研究人员说，一种全新的影像数据库将为食品科学家提供研究消费者喜好和习惯的基本工具。

意大利的研究人员说，这个被称为FRIDa的数据库，已经作为FoodCAST项目的一部分推出，而且供大家开放使用。

在德里雅斯特国际高等研究学院Francesco Foroni的带领下，该研究团队发现，先抛开该问题在食品研究领域的重要性和了解更多关于消费者选择的相关性不论，目前的工具箱是“相当有限，过时，或者对着眼于发展自己研究计划的独立研究人员不适用于非商业目的。”

Foroni和他同事说：“FoodCast研究影像资料库（FRIDa）试图填补这一空白，即通过为科学界提供一种灵活的工具组，该工具中年轻健康个人的样本是经过验证的，而且可用于神经科学调查。”

他们说，FRIDa全面收集了可用于非商业目的的食品和非食品项目。他们说，该数据库工具已经过验证，而且结果已发表在人类神经科学的前沿上。

该小组解释道：“食物往往是许多不同可食用成分的混合物（如鸡肉丸子是由鸡肉，鸡蛋，面包粉等制成的），这就会相继带来问题，即人们是把加工食品当做单一的自然实体，还是手工混合物的化合物来看待。”

“了解食物原有的形式与转化后的形式，以及如何用不同的方式处理食物是极为重要的。”

了解FRIDa 

FoodCast的研究影像数据库包括877个开源图像库，它们分属于八个不同类别：（1）天然食品，（2）转基因食品，（3）腐烂食品，（4）自然非食品项目，（5）人造食品相关项目，（6）人造项目，（7）动物，以及（8）现场。

致力于该数据库工作的Raffaella Rumiati解释说，其档案经过微调以满足国际科学界的要求。

事实上，该工具中一个包含73个健康受试者的标准变量（如化合价和熟悉度）以及其他具体涉及到食品项目的变量（如感知到的卡路里的含量）的样本已经通过验证。

所有图像都是无版权的彩色照片，来自于网络搜索，并被调整到530x530像素的标准尺寸。

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