京东七鲜首款AI奶茶一周大卖10万瓶，代码真的要接管了？

文：汪健

来源：中国饮品快报（ID：zgypkb）

就在前段时间，即时零售行业又整出了一个足以改写规则的科技与狠活——京东七鲜推出了“粉芭乐樱樱茶”。

这是行业首款由AI全链路开发的商品，它从立项到上市仅用3个多月，首周销量便突破10万瓶。这杯看似简单的春日特调，背后藏着一套颠覆传统的研发逻辑。

京东七鲜“粉芭乐樱樱茶”（图源小红书@哈哈小七）

01 “算法面试”已卷到餐饮线下

在我们的传统认知里，一款新饮品往往依赖采销人员的经验，从模糊灵感到落地通常需要几个月或更久。而这一次，七鲜的“创新商品挖掘Agent”充当了产品经理的角色。

面对“春季、粉色、樱花”这样朦胧的需求，AI精准捕捉到“芭乐”是社交平台的大热点，而“樱花”则是极具潜力的小众趋势，并迅速验证了原料供应链的可行性。

更令人惊叹的是AI开启的“多感官开发”。视觉与触觉上，AI推荐了适合Z世代的淡粉色主色调和握感舒适的300ml扁方瓶；嗅觉上，AI强化了“开瓶香”的设计，确保第一嗅觉印象就能建立春日联想；甚至连标签都采用了带有樱花花瓣凸起的异形设计。

京东七鲜“粉芭乐樱樱茶”（图源小红书@哈哈小七）

此外，AI还化身“战略洞察官”与“营销专家”，不仅对上架拥有一票决定权，还配套生成了透卡等打卡物料。正如七鲜内部所言，这不是替代人的黑科技噱头，而是让消费者每一次购买都在参与“人机共创”。

京东七鲜的跨界尝试，印证了一些专业人士的判断。

最近，如部分连锁品牌招聘大模型算法岗的面试已经卷到了线下门店，有人去麦当劳考察点餐推荐策略，有人被要求给雪王设计糖分注意力机制，甚至收到了费大厨辣椒炒肉的Agent开发面试邀请。

图源：小红书@开发者猫叔

这些看似抽象的段子，实则折射出餐饮业拥抱AI的前卫与积极。连锁餐饮高度标准化的特性，使其成为AI落地的绝佳土壤。AI正在将这门长期依赖经验判断的传统生意，慢慢变成一门可以被计算、预测和复制的算法生意。

这种转变首先体现在硬件制造与降本增效上。

达美乐引入AI需求预测系统后，准确率提升了72%；在国内，喜茶的智能出茶机能在10秒内完成一杯奶茶的制作，青提去皮时间从15分钟缩短至1分钟；奈雪的茶、霸王茶姬也通过自动化制茶实现了产能跃升。

喜茶采用智能出茶机

在后厨端，老乡鸡、小菜园广泛使用炒菜机器人，拓邦股份更是将设备接入DeepSeek大模型，通过云端数据分析优化成本。

除了后端制造，大模型也在深度重构消费者的交互体验。

瑞幸咖啡联合火山引擎推出的Lucky AI智能体，依托豆包大模型打通了选品到支付的全流程闭环；肯德基上线的AI助手小K，能根据过往记录为通勤人群提供“一句话搞定”的点餐服务；海底捞则将AI融入“餐前、餐中、餐后”全链路，通过客观的数据洞察为顾客提供超越期待的主动服务。

技术开始适配人的行为习惯，带来了真正的效率革命。

茶猫门店的AI应用

AI发展到今天，到底到了怎样一种水平？已经多大程度代替人力了？从现有事实上看，AI在饮品圈代替人工可能还有几道坎要有迈过去。

比如AI真明白我们所说的“美味”是什么？它怎么判断它研发的食饮产品符合我们脑海中的那个味道？诚然，大数据可以轻松算出我们吃下去的每一口食物、饮料的卡路里，但它还没法理解那些有时连我们自己都形容不出来的美味，事实上已经有餐饮企业尝试用AI烹制菜肴，结果实测口感一团糟。

当所有企业都试图用大数据解析大众口味时，极易陷入同质化的泥沼。研究显示，大模型懂烹饪技巧却未必懂人类的“美味”，过度依赖算法可能会抹杀餐饮中那份独特的“人味儿”。

此外，高昂的数字化转型成本也让部分中小品牌望而却步。以奈雪的咖啡拉花机器人为例，单台售价高达80万元，这个价格已经超过大多数加盟商的心理价位，以奈雪现有门店规模算，全面铺开成本将超过10亿。而一些偏向社交化的AI功能（如虚拟偶像、AR互动）最终也沦为了缺乏长尾效应的噱头。

拉花机器人

2023年，阿里口碑把“机器人做奶茶”搬进线下商场，最快48秒出一杯。

早前某品牌的无人咖啡站，号称把大数据、物联网与机器人技术打包，率先把“机器人+新零售”做成可复制的模块，可做到90秒出杯。然后就没有然后了。

更早之前，茶百道、益禾堂等品牌联合饿了么推出“下午茶推荐官”活动，结合了AI超写实虚拟偶像与AR技术，增加消费者的互动体验。在该活动中，消费者通过搜索口令词“下午茶AR”进入会场，可点击打开AR扫图，对准奶茶杯套或贴纸上的“下午茶推荐官”扫一扫，即可出现AR动效。

总之，AI赋能餐饮产业升级是大势所趋。但在这场数字化洪流中，餐饮企业仍需保持清醒：技术应当是提升服务温度的工具，而非冰冷的流水线指令。

只有在使用技术的同时保留那份有意思的“人味儿”，餐饮、饮品行业才能在智能化的未来中，既不失效率，也不失灵魂。